AI: Da neu Drwg?

Mae deallusrwydd artiffisial (AI) yn ail-lunio diwydiannau, o ofal iechyd a chyllid i adloniant a newyddiaduraeth. Er bod ei botensial yn aruthrol, mae AI hefyd yn codi pryderon moesegol, economaidd a chymdeithasol. Yn yr erthygl hon, rydym yn archwilio manteision a heriau AI, gan ddefnyddio enghreifftiau o'r byd go iawn i ddarparu persbectif cytbwys.

Yr Achos dros AI: Chwyldro mewn Effeithlonrwydd ac Arloesi

Mae AI yn newidiwr gemau sy'n gwella bywydau, busnesau a chymdeithasau mewn sawl ffordd. Dyma rai o'i fanteision allweddol:

1. Mwy o effeithlonrwydd a chynhyrchiant

Un o fanteision mwyaf AI yw ei allu i awtomeiddio tasgau ailadroddus sy'n cymryd llawer o amser. Gall systemau sy'n cael eu pweru gan AI brosesu llawer iawn o ddata yn gyflym, gan ganiatáu i fusnesau ac unigolion ganolbwyntio ar waith mwy cymhleth a chreadigol.

🔹 enghraifft: Mae system logisteg Amazon sy'n cael ei gyrru gan AI yn gwneud y gorau o reoli'r gadwyn gyflenwi, gan sicrhau cyflenwadau cyflymach a llai o wastraff. Gall robotiaid wedi'u pweru gan AI mewn warysau ddidoli, pacio a chludo cynhyrchion yn fwy effeithlon na gweithwyr dynol.

🔹 enghraifft: Mewn newyddiaduraeth, mae offer AI fel Grammarly yn cynorthwyo awduron i brawfddarllen ac optimeiddio cynnwys, tra bod cydgrynwyr newyddion wedi'u pweru gan AI yn helpu gohebwyr i ddadansoddi setiau data mawr ar gyfer newyddiaduraeth ymchwiliol.

2. Datblygiadau mewn gofal iechyd

Mae AI yn chwyldroi gofal iechyd trwy gynorthwyo gyda chanfod afiechyd yn gynnar, datblygu cyffuriau, a chynlluniau triniaeth personol. Mae algorithmau dysgu peiriant yn dadansoddi data meddygol, gan wella diagnosis a chanlyniadau cleifion.

🔹 enghraifft: Datblygodd DeepMind Google system AI o'r enw AlphaFold, sy'n rhagweld strwythurau protein, cyflymu'r broses o ddarganfod cyffuriau a datblygu triniaeth ar gyfer clefydau fel canser a chlefyd Alzheimer.

🔹 enghraifft: Mae offer delweddu a bwerir gan AI, fel y rhai a ddatblygwyd gan IBM Watson Health, yn cynorthwyo radiolegwyr i ganfod tiwmorau yn fwy cywir mewn sganiau MRI a CT, gan arwain at driniaethau cynharach a mwy effeithiol.

3. Gwneud penderfyniadau gwell

Mae AI yn prosesu llawer iawn o ddata i ddatgelu patrymau a mewnwelediadau y gallai bodau dynol eu methu. Mae'r gallu hwn yn trawsnewid diwydiannau fel cyllid, marchnata a gorfodi'r gyfraith.

🔹 enghraifft: Mae JPMorgan Chase yn defnyddio systemau canfod twyll a yrrir gan AI i nodi trafodion amheus mewn amser real, gan leihau colledion ariannol oherwydd seiberdroseddu.

🔹 enghraifft: Mae asiantaethau gorfodi'r gyfraith yn defnyddio offer plismona rhagfynegol i ddadansoddi patrymau troseddu a dyrannu adnoddau'n fwy effeithiol, er bod hyn yn codi pryderon moesegol (fel y trafodir yn ddiweddarach).

4. Hygyrchedd a Chynhwysiant

Mae offer wedi'u pweru gan AI yn gwella hygyrchedd i unigolion ag anableddau ac yn pontio rhwystrau iaith, gan feithrin cyfathrebu byd-eang.

🔹 enghraifft: Mae ap Seeing AI Microsoft yn helpu defnyddwyr â nam ar eu golwg trwy ddisgrifio eu hamgylchedd, darllen dogfennau yn uchel, ac adnabod wynebau.

🔹 enghraifft: Mae Google Translate, sy'n cael ei bweru gan AI, yn caniatáu i bobl ledled y byd gyfathrebu ar unwaith mewn gwahanol ieithoedd, gan wneud gwybodaeth yn fwy hygyrch i siaradwyr anfrodorol.

5. Arloesi a thwf economaidd

Mae AI yn ysgogi datblygiadau technolegol sy'n creu marchnadoedd a chyfleoedd swyddi newydd. Er bod rhai yn ofni dadleoli swyddi, mae AI hefyd yn cynhyrchu galw am weithwyr medrus ym maes datblygu AI, seiberddiogelwch, a gwyddor data.

🔹 enghraifft: Mae technoleg hunan-yrru Tesla yn paratoi'r ffordd ar gyfer cerbydau ymreolaethol, a allai leihau damweiniau traffig a thrawsnewid systemau cludo.

🔹 enghraifft: Mae roboteg wedi'i bweru gan AI mewn gweithgynhyrchu, fel y rhai a ddefnyddir gan BMW, yn gwella cywirdeb a diogelwch wrth gydosod ceir, gan wella effeithlonrwydd cyffredinol.

Yr achos yn erbyn AI: Heriau moesegol a chymdeithasol

Er gwaethaf ei fanteision, mae AI yn cyflwyno risgiau a phryderon sylweddol y mae'n rhaid rhoi sylw iddynt.

1. Dadleoli swyddi ac anghydraddoldeb economaidd

Wrth i AI awtomeiddio tasgau, mae llawer o swyddi traddodiadol - yn enwedig mewn rolau gweithgynhyrchu, manwerthu a gweinyddol - mewn perygl o ddiflannu. Er bod Deallusrwydd Artiffisial yn creu cyfleoedd newydd, gall hefyd ehangu’r bwlch economaidd rhwng gweithwyr medrus a di-grefft.

🔹 enghraifft: Mae systemau hunan-wirio mewn archfarchnadoedd, fel y rhai a ddefnyddir gan Walmart a Tesco, yn lleihau'r angen am arianwyr dynol, gan arwain at golli swyddi mewn manwerthu.

🔹 enghraifft: Mae chatbots gwasanaeth cwsmeriaid a yrrir gan AI, fel y rhai a ddefnyddir gan fanciau fel HSBC a Bank of America, yn disodli asiantau canolfannau galwadau dynol, gan effeithio ar gyflogaeth yn y sector.

2. Tuedd a phryderon moesegol

Mae systemau AI cystal â'r data y maent wedi'u hyfforddi arno. Os yw'r data'n cynnwys rhagfarnau, gall AI atgyfnerthu gwahaniaethu mewn arferion llogi, gorfodi'r gyfraith a benthyca.

🔹 enghraifft: Canfu astudiaeth yn 2018 fod offeryn llogi Amazon a yrrir gan AI yn dangos tuedd yn erbyn ymgeiswyr benywaidd, gan ei fod wedi'i hyfforddi ar ddata llogi hanesyddol a oedd yn ffafrio ymgeiswyr gwrywaidd.

🔹 enghraifft: Mae rhai systemau adnabod wynebau a ddefnyddir gan orfodi’r gyfraith, fel y rhai a ddefnyddir yn y DU a’r Unol Daleithiau, wedi cael eu beirniadu am gam-adnabod unigolion o grwpiau lleiafrifol yn anghymesur, gan arwain at arestiadau anghyfiawn.

3. Dibyniaeth ar AI a cholli barn ddynol

Gall gorddibyniaeth ar AI arwain at erydu sgiliau meddwl yn feirniadol. Gall systemau gwneud penderfyniadau awtomataidd fod yn brin o empathi dynol a dealltwriaeth gyd-destunol, gan arwain o bosibl at farn ddiffygiol.

🔹 enghraifft: Mae algorithmau dedfrydu a yrrir gan AI, fel y system COMPAS a ddefnyddir mewn rhai llysoedd yn yr UD, wedi cael eu beirniadu am eu diffyg tryloywder a thuedd hiliol bosibl wrth ragweld cyfraddau atgwympo.

🔹 enghraifft: Yn y sector gofal iechyd, mae chatbots AI a ddefnyddir ar gyfer diagnosis rhagarweiniol, fel y rhai a gyflogir gan Babylon Health, weithiau'n darparu cyngor meddygol anghywir oherwydd dealltwriaeth gyd-destunol gyfyngedig.

4. Bygythiadau diogelwch a gwybodaeth anghywir

Mae ymosodiadau seibr wedi’u pweru gan AI, technoleg ffug ddwfn, ac ymgyrchoedd camwybodaeth awtomataidd yn peri risgiau sylweddol i ddemocratiaeth ac ymddiriedaeth y cyhoedd.

🔹 enghraifft: Mae fideos Deepfake wedi cael eu defnyddio i greu newyddion ffug a thrin barn y cyhoedd, fel Deepfake 2020 enwog Arlywydd Wcreineg Volodymyr Zelensky yn ymddangos i ildio yn ystod y rhyfel â Rwsia.

🔹 enghraifft: Gall algorithmau cyfryngau cymdeithasol a yrrir gan AI, fel y rhai a ddefnyddir gan Facebook a Twitter, chwyddo gwybodaeth anghywir trwy flaenoriaethu ymgysylltiad dros gywirdeb ffeithiol, gan arwain at ledaenu damcaniaethau cynllwynio.

5. Problem y 'blwch du'

Mae llawer o algorithmau AI yn gweithredu fel "blychau du," sy'n golygu bod eu prosesau penderfynu yn anodd eu deall neu eu hesbonio. Mae’r diffyg tryloywder hwn yn codi pryderon ynghylch atebolrwydd, yn enwedig mewn meysydd fel meddygaeth a chyllid.

🔹 enghraifft: Achoswyd "Cwymp Fflach" 2010 yn y farchnad stoc yn rhannol gan algorithmau masnachu amledd uchel a yrrir gan AI yn gwneud penderfyniadau anrhagweladwy a chyflym, gan ddileu biliynau o werth y farchnad o fewn munudau.

🔹 enghraifft: Mae systemau cymeradwyo morgeisi wedi’u pweru gan AI a ddefnyddir gan fanciau fel Wells Fargo wedi’u cyhuddo o wadu benthyciadau heb esboniadau clir, gan adael ymgeiswyr yn ansicr ynghylch y rhesymau dros wrthod.

Cydbwyso addewid a pheryglon AI

Mae AI yn arf pwerus gyda'r potensial i wella cymdeithas, ond rhaid ei ddatblygu a'i ddefnyddio'n gyfrifol. Rhaid i lywodraethau, busnesau ac unigolion weithio gyda'i gilydd i sicrhau datblygiad AI moesegol, tryloywder, a pholisïau sy'n lliniaru ei risgiau.

Er bod AI yn dod ag effeithlonrwydd, arloesedd, a chyfleoedd newydd, mae hefyd yn codi heriau sy'n ymwneud â dadleoli swyddi, rhagfarn, diogelwch, a gwneud penderfyniadau moesegol. Mae'r her sydd o'n blaenau nid yn unig yn dechnolegol ond hefyd yn gymdeithasol - sicrhau bod AI o fudd i bawb tra'n lleihau ei beryglon.

Beth yw eich barn chi? A yw AI yn fwy o fudd neu risg? Ysgrifennwyd yr erthygl hon gan AI ond gyda goruchwyliaeth olygyddol newyddiadurwr dynol.

Rhannwch yr erthygl hon: