Neilltuodd #AI gyfrifoldeb cynyddol am #PrivacyCompliance

Er efallai mai ychydig a sylweddolodd hynny ar y pryd, pan ddaeth rheolau Ewropeaidd newydd ynghylch trin data i rym yn 2018, roedd y llifddorau wedi agor. Ar yr adeg honno, roedd y Rheoliad Gwarchod Data Cyffredinol Roedd (GDPR) yn ymgais newydd i orfodi'r rhai sy'n casglu data defnyddwyr personol i'w storio'n ddiogel a'i ddileu yn brydlon ar gais perchennog y data, yn ysgrifennu Samuel Bocetta. 

Mae'r darn olaf hwnnw'n bwysig. Y GDPR oedd y cyntaf a'r mwyaf o hyd cam cyhoeddus credadwy tuag at ddiffinio perchnogaeth o ddata defnyddwyr. I gadwyn gweithrediadau ar-lein ym mhobman, rhoddodd GDPR ddannedd cyfreithiol i'r syniad nad oedd data yn ased busnes ond yn eiddo unigolyn. Roedd hwn yn newid seismig mewn meddwl ar y pryd.

Ymhen dwy flynedd yn gyflym ac mae rheoliadau data yn lluosi fel cwningod mewn orgy Rufeinig. Yn gyntaf, roedd y Deddf Preifatrwydd Defnyddwyr California (CCPA), fersiwn Americanaidd o'r GDPR, ond gydag amserlen ddirwy llai egnïol. Ac yn awr mae arolwg Gartner yn rhestru o leiaf 60 awdurdodaeth o wahanol gorneli o'r byd sy'n gweithio'n galed yn deddfu eu rheolau preifatrwydd data eu hunain. 

Ar gyfer perchnogion gwefannau sy'n ceisio gwneud cynnydd gyda'u marchnata, mae'n ddigon anodd cwrdd â gofynion un rheoliad, llawer llai cenfaint ohonynt. Mae pob awr a dreulir yn ffidlan gyda rhwymedigaethau trin data yn un awr yn llai i'w neilltuo i wneud y pethau sy'n cyfrannu at weithrediadau busnes mewn gwirionedd. Os bu dal-22 erioed, dyma ydyw.

Peth bach doniol o'r enw AI ...

Oni bai, fel yna dude yn yr hysbyseb Geico, rydych chi wedi bod yn byw o dan graig, mae'n debyg eich bod chi'n ymwybodol bod deallusrwydd artiffisial (AI) wedi dod yn dipyn o beth mewn cylchoedd technoleg. Yn yr ysgol, yn y gwaith, ac ar-lein, mae unigolion yn dysgu am AI a'i ddefnydd mewn defnau. Weithiau fe'i defnyddir yn gyfnewidiol â'r term dysgu peiriant (ML), mae'r syniad yn syml: bwydo algorithm yn symiau enfawr o ddata. Cyn hir, mae'n “dysgu” gwneud penderfyniadau deallus.

Y gwir amdani yw bod AI / ML eisoes yn cael ei roi i weithio yn ymladd twyll ar sawl ffurf. Efallai eich bod chi'n defnyddio trafodion di-gard i wneud taliadau. Mae AI yn cymryd rhan ac wedi cael ei ymgorffori mewn llawer o arweinwyr blaenllaw systemau POS gwasanaeth masnachwyr eisoes. Mae diogelwch uwch y dull hwn o dalu yn bosibl oherwydd gall algorithmau sifftio trwy lawer iawn o ddata yn gyflym, gan edrych am unrhyw beth sy'n ymddangos nad yw'n ddilys a'i fflagio.  

hysbyseb

Er bod y pŵer y tu ôl i ddatblygiadau fel hyn yn gwneud rhai pobl yn queasy, yn enwedig y rhai sydd wedi gweld y ffilm Terminator 2, nid yw'r syniad o gyfrifiaduron yn dod yn hunanymwybodol mor lleuad ag yr arferai fod. Y newyddion da yw bod y defnydd cynyddol o AI yn addo rhyddhad rhag tasgau a ddiffiniwyd o'r blaen fel drudgery neu'n rhy gymhleth i fodau dynol eu trin yn effeithlon. 

O ran ceisio cadw i fyny â'r holl reolau preifatrwydd newydd sy'n dod i rym, efallai y byddem wedi dod o hyd i rywbeth y mae AI yn berffaith ar ei gyfer. Mewn gwirionedd, mae arolwg Gartner yn amcangyfrif y gallai 40% llawn o gydymffurfiaeth preifatrwydd gael ei droi drosodd i beiriannau erbyn 2023.

Mae ceisiadau hawliau pwnc yn fargen fawr

Er bod oddeutu miliwn ac un peth i roi sylw iddynt o ran cydymffurfio â data, efallai bod y cur pen mwyaf oll yn ymwneud â Ceisiadau Hawliau Pwnc (SRR). Mae hyn yn cyfeirio at y ffaith ei bod yn ofynnol i'r rhai sy'n casglu data personol unigol ymateb o fewn terfyn amser pan fydd unigolyn yn gwneud cais sy'n gysylltiedig â data, yn nodweddiadol i weld copi o'u gwybodaeth neu ei dynnu'n llwyr o gronfa ddata.

Os na fydd perchennog safle yn ymateb i'r cais o fewn amserlen resymol, gellir ei ddirwyo. Y broblem yw bod ymateb i'r ceisiadau hyn yn ymgymeriad enfawr i rai cwmnïau. Yn ôl yr arolwg, gall gymryd 2-3 wythnos i'r swyddog diogelu data ddelio ag un cais. Y gost ar gyfartaledd i wneud hyn yw $ 1,400. 

Mae hwn yn waith grunt llafurus. Yn rhy ddrwg nid oes offeryn preifatrwydd data a allai ei wneud. Ond aros, mae yna!

Mae offer cenhedlaeth nesaf sy'n cael eu pweru gan AI yn caniatáu i gwmnïau ddal i fyny ar eu hôl-groniad trwy fynd trwy gyfrolau o SRR mewn ffracsiwn o'r amser.

Felly hefyd torri data

Mae lle y gall cwmni fynd i drafferthion gyda rheoleiddwyr preifatrwydd yn yr maes torri data. Athroniaeth GDPR a deddfwriaeth arall yw mai'r cwmni sy'n casglu ac yn storio'r data sy'n gyfrifol am atal torri. Gall dirwyon ar gyfer diffaith dyletswydd fod yn enfawr. Mae'r GDPR yn caniatáu cosb o naill ai $ 20 miliwn neu 4% o refeniw blynyddol cwmni, p'un bynnag sydd fwyaf.

A rhag ofn eich bod yn meddwl bod hacwyr wedi penderfynu trugaredd ar y rhyngrwyd, byddech yn anghywir. Mae ystadegau’n dangos bod 60% o gwmnïau wedi cael rhyw fath o dorri data ers 2017. Ac mae toriad yn cychwyn mewn tasg ddwys personél arall gan ei bod yn ofynnol i’r cwmni a dorrwyd hysbysu pob person y gallai ei ddata fod wedi ei gyfaddawdu o’r ffaith honno cyn pen 72 awr ar ôl y toriad.

Un dull cyffredin o dorri cronfa ddata yw hacio neu we-rwydo'r cyfrinair. Am ychydig, tua dwy eiliad, roedd yn ymddangos hynny meddalwedd rheolwr cyfrinair efallai mai dyna'r ateb i'n holl broblemau nes i ddiffyg diogelwch mawr ddod i'r amlwg. Yn ffodus gellir ei osgoi. Yn y cyfamser, mae hacwyr yn gweithio'n gandryll i greu rhaglenni AI soffistigedig a ddangoswyd sy'n gallu dyfalu tua chwarter y 43 miliwn o broffiliau LinkedIn gweithredol. Wrth gwrs, mae'r dynion da yn defnyddio'r un dechnoleg algorithm uwch i geisio eu hatal. Mae hon yn frwydr nad yw'n agos at gael ei hennill gan y naill ochr na'r llall eto.

Technoleg preifatrwydd AI - y genhedlaeth nesaf

 

Ers GDPR, mae thema gyffredin wedi dod i'r amlwg ymhlith y rhai sy'n gyfrifol am sicrhau gwefan neu gronfa ddata yn erbyn ymyrraeth haciwr. Mae angen help arnyn nhw, yn enwedig ym maes offer preifatrwydd. Efallai bod yr help hwnnw'n cyrraedd gyda'r genhedlaeth nesaf o AI, er nad yw yma eto. 

Mae'r rhai sydd wedi cwympo'n wallgof, mewn cariad dwfn â'r syniad o ymgorffori AI mewn offer diogelwch yn hoffi anwybyddu prawf diweddar y llwyddodd ymchwilwyr iddo twyllo rhaglen gwrthfeirws wedi'i phweru gan AI mewn gwirionedd, meddwl mai drwgwedd oedd GOodware dim ond trwy atodi ychydig o linynnau ar hap o god a gadwyd o gêm ar-lein. Peidio â thaflu'r babi allan gyda'r dŵr baddon, oherwydd dylai diogelwch ar-lein gynnwys sganiwr meddalwedd faleisus yn ogystal â swît gwrthfeirws. Peidiwch â chwympo am y syniad eu bod yn atal bwled dim ond oherwydd bod y deunydd hyrwyddo yn ffrwydro ynghylch cynhwysiant AI. Ddim cweit yno eto.

Ar gyfer defnydd AI arall, gadewch i ni ymweld â pholisïau preifatrwydd.

Rydyn ni i gyd wrth ein bodd yn darllen y polisïau preifatrwydd sy'n gysylltiedig ag unrhyw ap newydd rydyn ni'n ei osod, yn iawn? Cadarn eich bod chi'n gwneud. Dim ond hyd yn oed chwerthinllyd y mae gormodedd y ddogfen yn rhagori ar y verbiage dideimlad. Yr ymateb nodweddiadol ymysg bodau dynol yw cyflymu sgrolio i'r gwaelod a gwirio'r blwch “derbyn” mor gyflym â phosib. 

Ar hyn o bryd, mewn profion beta, mae yna gwefan wedi'i phweru gan algorithm mae hynny'n caniatáu ichi wneud awgrymiadau mewn perthynas â pholisïau preifatrwydd yr hoffech iddo eu harchwilio. Nid oes unrhyw sicrwydd pryd y bydd yn symud o gwmpas eich awgrym, os o gwbl, ond byddwch yn amyneddgar. Mae'n dysgu.

Er iddo gael ei greu ar gyfer y farchnad defnyddwyr, gallai fod o gymorth i fusnesau hefyd yn y pen draw. Mae Guard yn gweithio trwy ddarllen trwy bolisi preifatrwydd a gyflwynir iddo, fesul brawddeg, a rhybuddio'r defnyddiwr ynghylch bygythiadau y gellid eu peri i breifatrwydd y defnyddiwr. 

Am y tro, gallwch ymweld â'r wefan a dysgu rhywfaint o wybodaeth ddiddorol iawn am bolisïau preifatrwydd rhai cwmnïau. Cofnododd Twitter sgôr ofnadwy o 15%, a enillodd radd D iddo. Hynny yw, mae cynnyrch cyfryngau cymdeithasol y Prif Swyddog Gweithredol Jack Dorsey yn ofnadwy o barchus o ran preifatrwydd defnyddwyr a diogelu data.

Defnyddiwch yn ofalus!

Meddyliau terfynol 

Y peth diddorol am Guard yw nad yw'n arbennig o ddefnyddiol ar hyn o bryd. Mae'r rhan fwyaf ohonom eisoes yn sylweddoli bod Twitter yn ddinesydd cyhoeddus gwael o ran diogelu data. Y peth diddorol yw bod Guard fel babi yn cymryd ei gamau cyntaf. Rydyn ni'n gwylio'r broses o ddysgu peiriant am gysyniadau preifatrwydd fel mae'n digwydd.

Tra ar y wefan, gofynnir ichi gymryd ychydig funudau i ymateb i arolwg sy'n cyflwyno cwestiynau yn seiliedig ar gymhariaeth ochr yn ochr â phytiau polisi preifatrwydd ac yn gofyn ichi ddewis pa un sy'n cynrychioli'ch cysyniad o breifatrwydd orau. Mae pob arolwg wedi'i gwblhau yn bwynt data. Yn y pen draw, bydd miliynau a bydd gan Guard afael llawer gwell ar yr hyn y mae preifatrwydd yn ei olygu i fodau dynol.

Dysgu peiriant ar waith yw hwn. Disgwylwch iddo ef, a phrosiectau eraill tebyg iddo, esgor ar wobrau mawr ym maes cydymffurfio â phreifatrwydd. Am y tro, ymlaciwch nes bod AI yn dal i fyny gyda ni.   

Rhannwch yr erthygl hon: